AIガールフレンドAPI：シンプルな従量制価格体系
アイドル状態の容量に対する月額料金の支払いを中止してください。当社の無検閲APIは、実際に使用したトークンのみに対して課金し、コンパニオンアプリの収益性を維持できるレートを提供します。
サブスクリプションなし。前払いクレジットは期限切れになりません。
料金計算ツール
計算例
ディープロールプレイセッション
4,000トークンの入力コンテキスト（キャラクターメモリ＋チャット履歴）と1,500トークンの応答。コスト：(4,000 * 0.00000025) + (1,500 * 0.000001) = $0.001 + $0.0015 = $0.0025。
チャットボットメッセージターン
1,000トークンのプロンプトと300トークンの返信。コスト：(1,000 * 0.00000025) + (300 * 0.000001) = $0.00025 + $0.0003 = $0.00055。
大量ボットアクティビティ
ユーザー1人あたり1日100ターンを処理するボット。1ターンあたり平均2,000入力トークンと500出力トークン。ユーザーあたりのコスト：100 * [(2,000 * 0.00000025) + (500 * 0.000001)] = 100 * ($0.0005 + $0.0005) = $0.10。
従量制レート
当社の無検閲LLM APIは、シンプルでトークン単位の課金モデルを採用しています。入力トークン100万トークンあたり$0.25、出力トークン100万トークンあたり$1.00を課金します。Character AI APIなどの競合が階層型サブスクリプションに依存する傾向があるのに対し、当社は消費した分のみを厳密に課金します。これにより、NSFW LLM API統合を構築するインディー開発者にとってコストが予測可能になります。
クレジットボーナス
前払いクレジットは期限がないため、使用した分だけお支払いいただきます。高負荷の利用にはボーナスクレジットで報酬を差し上げます：$50チャージで5%、$100チャージで10%のボーナスが付与されます。これにより、月額料金の縛りなしに、無検閲AI APIの予算をより長く維持できます。
試用クレジット
$0.50の試用クレジットですぐにテストを開始できます。クレジットカードは不要で、7日間有効です。これにより、支払い方法にコミットする前に、無検閲APIがロールプレイコンテキストを正しく処理できるか確認できます。
支払い方法
暗号通貨（USDTまたはUSDC）でチャージしてください。前払い残高により、使用量がチャージした額を超えないため、AIガールフレンドAPIのコスト追跡が容易になります。いつでもキーを再生成してアカウントを保護できます。
制限と含まれるもの
すべての機能が同じ料金 — 関数呼び出しと JSON モードも追加料金なし。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| JSON モード | response_format: {"type": "json_object"} |
| 関数呼び出し | 対応 — tools、tool_choice。応答に tool_calls（ストリーミングでも）、結果は role: tool で返送 |
| コンテキスト長 | 100,000 トークン（入力＋出力） |
| 最大出力 | 100,000 トークンのウィンドウの残りまで。max_tokens は任意（個別の上限なし） |
| レート制限 | キーごとに毎分 300 リクエスト |
| 同時実行 | キーごとに同時 8 リクエストまで |
| 料金 | 入力 100 万トークン $0.25 · 出力 100 万トークン $1.00 |
| チャージ | USDT（TRC20）または USDC（Base）、$10〜$500 の任意の整数額 |
| ボーナス | $50 以上で +5%、$100 以上で +10% |
| 無料トライアル | $0.50、7 日間、カード不要 · トライアルキー: 同時2件、毎分60件。初回チャージ後に上限が8件・300件へ拡大 |
| 有効期限 | 購入クレジットは失効なし、サブスクなし |
質問と回答
月額最低利用額はありますか？
いいえ。処理されたトークンのみ課金されます。リクエストを送信しない場合は、料金は発生しません。
前払いクレジットは期限がありますか？
いいえ。前払いクレジットは、使い切るまで無期限に有効です。
使い始めるにはどうすればよいですか？
アカウント登録で$0.50の試用クレジットを受け取れます。開始にクレジットカードは不要です。
高トラフィックのアプリで利用できますか？
はい。従量制モデルはトラフィックに合わせてスケーリングし、クレジットボーナスは大量利用時のコスト削減に役立ちます。
